파벨 키레예프.
저는 기계 학습의 첫 번째 엔터프라이즈 도입 물결(도쿄/보스턴)에 참여했으며, 실무 경험을 디지털 플랫폼, AI 전략, 데이터 및 분산형 시장에 대한 연구, 개발, 교육으로 활용하고 있습니다. ML(컴퓨터 비전, 추천 시스템, 가격 책정), 데이터 엔지니어링, 미시계량경제학 분야의 전문가로 구성된 인재 밀집 팀을 관리했으며, 산업(엔터프라이즈/프론티어 스타트업)과 학계(최고 경영대학원) 모두에서 야심 찬 프로젝트를 수행했습니다.
하버드 경영대학원에서 박사 학위, 예일대학교에서 통계학 석사 학위, LSE에서 이학사 학위를 취득했습니다. INSEAD(프랑스/싱가포르)의 MBA, 임원 교육에서 AI 전략을, 박사 과정에서 인과 기계 학습을 가르쳤고, LSE(영국)에서 제품 분석을 강의했습니다. 하버드에서 QuantCo의 아시아 사무소를 초기에 시작했으며, 도쿄에서 Onaji 설립을 도왔습니다. 프론티어 AI 연구소(2019년 일본의 PFN)에 관한 초기 사례 연구를 작성했으며, 하버드 비즈니스 리뷰에 새로운 분산형 기술에 대해 기고했습니다.
