Pavel Kireyev.
J'ai travaillé sur la première vague d'adoption de l'apprentissage automatique en entreprise (à Tokyo / Boston) et je canalise mon expérience pratique vers la recherche, le développement et l'éducation sur les plateformes numériques, la stratégie IA, les données et les marchés décentralisés. J'ai géré des équipes talentueuses d'experts en ML (vision par ordinateur, systèmes de recommandation, tarification), ingénierie des données et microéconométrie sur des projets ambitieux tant dans l'industrie (entreprises / startups de frontier) qu'en académie (grandes écoles de commerce).
Je suis titulaire d'un doctorat de la Harvard Business School, d'une maîtrise en Statistiques de Yale et d'une licence de la LSE. J'ai enseigné la Stratégie IA en MBA, ExecEd et l'Apprentissage Automatique Causal dans le programme doctoral à l'INSEAD (France / Singapour), l'Analyse de Produit à la LSE (Royaume-Uni), j'ai été parmi les premiers et j'ai lancé le bureau Asie chez QuantCo depuis Harvard, et j'ai aidé à créer Onaji à Tokyo. J'ai produit certaines des premières études de cas sur les laboratoires IA de frontier (PFN au Japon en 2019) et j'ai écrit sur les nouvelles technologies décentralisées dans la Harvard Business Review.
